CURSO
Data Science avanzado: Herramientas clave
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★ Doble certificación de Nuclio Digital School y de la Universidad EUNEIZ (4 ECTS)
Transformando datos en decisiones.
Inicio y fin del curso
El curso lo tendrás disponible durante 12 meses desde el momento de tu inscripción y podrás realizarlo cuando consideres oportuno. A tu ritmo, ¡sin horarios!
Duración
15 horas
El tiempo estimado para realizar el curso es de dos meses, pero lo tendrás disponible durante 12 meses para que puedas aprender al ritmo que desees, a tu ritmo.
Incluye
o Apuntes, anexos y ejercicios descargables
o Vídeos en alta calidad sobre teoría y práctica (mejores prácticas, ejemplos reales, casos prácticos, etc.)
o Acceso multidispositivo
o Diploma tras finalizar el curso
o Resolución de dudas con el docente durante la activación completa del curso
Precio
Acceso al curso 280€
Dirigido a
Profesionales del mundo de Data Science con 1-2 años de experiencia (junior) que desean mejorar sus skills para dar el salto a senior. Data Analysts que quieren expandir sus conocimientos para cambiar a una posición de Data Scientist. Ex-alumnos de Nuclio que necesitan refrescar sus conocimientos.
Doble acreditación
- Diploma certificado por Nuclio Digital School y por Nuclio Learning.
- Certificación universitaria por la Universidad EUNEIZ (4 ECTS).
Programa del curso
MÓDULO 1 - Introducción y prerrequisitos
MÓDULO 2 - EDA y primer contacto con el dataset
MÓDULO 3 - sklearn y best practice de tratamiento de datos
MÓDULO 4 - Refactor del código, wrap up y conclusiones
Recibe una certificación universitaria de la EUNEIZ por cada curso que finalices satisfactoriamente.
En Nuclio Learning, estamos comprometidos en proporcionar una experiencia educativa de la más alta calidad certificada.
- Recibe la certificación universitaria con ECTS por cada curso que realices
- Formaciones certificadas válidas para bolsas de empleo y oposiciones
- Certificado expedido por la EUNEIZ
- Coste de gestión incluido en el precio del curso
Sello Nuclio Digital School
Con más de 6 años de trayectoria, Nuclio Digital School ha logrado posicionarse entre las 3 escuelas digitales más importantes de España:
+ de 5.000 alumnos anuales
+ de 100 empresas vinculadas
Justificación y Objetivos
Justificación
OBJETIVOS
Metodología
Este curso está dividido en diferentes capítulos. Dentro de cada capítulo, encontrarás píldoras de entre cinco y veinte minutos que aportan efectiva y ordenadamente contenidos teóricos y prácticos de manera audiovisual.
La estructura fragmentada de los capítulos te ayudará a navegar por el contenido teórico y las experiencias o aprendizajes que te compartirán en este curso los mejores profesionales en activo del sector.
Tendrás acceso a todos los materiales del curso a partir de la fecha de inscripción durante 12 meses (acceso al curso) o 18 (paquete premium). Para sacar el máximo provecho del curso y superar la formación, debes visualizar y asimilar los contenidos, así como superar la prueba final.
La duración de este curso se corresponde a la visualización de los capítulos, el estudio de los contenidos, la realización de ejercicios para una asimilación de los contenidos y la realización de la prueba final. Para el aprovechamiento del curso, recomendamos una implicación por parte del alumno a través del autoestudio.
A continuación, encontrarás un ejemplo de cómo visualizarás las clases:
Por último, en el siguiente tutorial puedes ver cómo acceder al campus virtual y los apartados que componen el curso:
Docente
Nico Popescul
Advanced Business Analytics en CaixaBank
Nico Popescul es un profesional de Data Science con 8 años de experiencia. Su carrera profesional ha estado siempre ligada al sector bancario. Ha llevado a cabo proyectos de Analítica Avanzada y/o Machine Learning en entidades financieras en algunos de los principales bancos de España. Desde hace 5 años trabaja en CaixaBank Advanced Business Analytics, la filial de Analítica Avanzada y ML de CaixaBank. Desempeña como Manager de Data Science y es responsable de puesta en producción y monitorización de modelos (MLOps). Desde junio de 2020 es profesor en Nuclio Digital School e imparte clases de Time Series, Aprendizaje No Supervisado, pandas y sklearn en los másters presenciales de Barcelona y Online España. Licenciado en economía, tiene un postgrado de Data Science por la Universidad de Barcelona. Desde noviembre de 2023 es Google Certified Machine Learning Engineer. Estuvo en el top 50 mundial en 2 categorías diferentes (de un total de 4) de la prestigiosa plataforma Kaggle (> 17 millones de usuarios).
FAQS
¿Cómo está estructurado el curso online y cuáles son sus componentes principales?
¿Qué duración tiene cada una de las píldoras dentro de los capítulos del curso?
¿Quiénes son los profesionales del sector que participan en la creación de los contenidos del curso?
¿Qué beneficios adicionales ofrece el paquete premium en comparación con el acceso estándar?
¿Cómo puedo asegurarme de aprovechar al máximo el curso y superar la formación de manera exitosa?
¿Cuántas horas de estudio se recomiendan para obtener un buen rendimiento en el curso?
¿Qué tipo de contenidos prácticos puedo esperar en las píldoras de cada capítulo?
¿Cuál es la importancia de la prueba final en la conclusión del curso y cómo se lleva a cabo?
En el caso poco probable de que no quede satisfecho con el curso, ¿qué puedo hacer?
¿Se ofrece algún tipo de diploma al completar con éxito el curso y la prueba final?
¿Puedo acceder a los capítulos y contenidos en cualquier momento o hay horarios específicos?
¿Qué pasa si no puedo completar el curso dentro del periodo de activación?
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