CURSO
Data Science con Python: Análisis de datos, Dashboards y Machine Learning
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★ Doble certificación de Nuclio Digital School y Nuclio Learning
Explora el análisis de datos, crea dashboards impactantes y desbloquea el potencial del Machine Learning en este viaje educativo y práctico hacia la ciencia de datos efectiva y versátil.
Incluye
o Apuntes, anexos y ejercicios descargables
o Vídeos en alta calidad sobre teoría y práctica (mejores prácticas, ejemplos reales, casos prácticos, etc.)
o Acceso multidispositivo
o Diploma tras finalizar el curso
o Resolución de dudas con el docente durante la activación completa del curso
Dirigido a
Analistas de datos incipientes y profesionales de Business Intelligence que buscan dar sus primeros pasos en Data Science con Python.
Programa del curso
MÓDULO 1 - PYTHON: FUNDAMENTOS BÁSICOS
MÓDULO 2: PYTHON: CONTROL DE FLUJO Y ESTRUCTURA DE DATOS BÁSICAS
MÓDULO 3: PYTHON: FUNCIONES
MÓDULO 4: LIBRERÍA PANDAS: FUNDAMENTOS BÁSICOS
MÓDULO 5: LIBRERIA PANDAS: MANEJO DE DATAFRAMES Y SERIOS
MÓDULO 6: VISUALIZACIÓN CON POWERBI
MÓDULO 7: PRÁCTICAS CON POWERBI
MÓDULO 8: MACHINE LEARNING CON PYTHON
Sello Nuclio Digital School
Con más de 6 años de trayectoria, Nuclio Digital School ha logrado posicionarse entre las 3 escuelas digitales más importantes de España:
+ de 5.000 alumnos anuales
+ de 100 empresas vinculadas
Justificación y Objetivos
JUSTIFICACIÓN
OBJETIVOS
Metodología
Este curso está dividido en diferentes capítulos. Dentro de cada capítulo, encontrarás píldoras de entre cinco y veinte minutos que aportan efectiva y ordenadamente contenidos teóricos y prácticos de manera audiovisual.
La estructura fragmentada de los capítulos te ayudará a navegar por el contenido teórico y las experiencias o aprendizajes que te compartirán en este curso los mejores profesionales en activo del sector.
Tendrás acceso a todos los materiales del curso a partir de la fecha de inscripción valido durante la activación del plan formativo. Para sacar el máximo provecho del curso y superar la formación, debes visualizar y asimilar los contenidos, así como superar la prueba final.
La duración de este curso se corresponde a la visualización de los capítulos, el estudio de los contenidos, la realización de ejercicios para una asimilación de los contenidos y la realización de la prueba final. Para el aprovechamiento del curso, recomendamos una implicación por parte del alumno a través del autoestudio.
A continuación, encontrarás un ejemplo de cómo visualizarás las clases:
Por último, en el siguiente tutorial puedes ver cómo acceder al campus virtual y los apartados que componen el curso:
Docentes
Ignacio Anguita
Desarrollardor cuantitativo en SAS
Desarrollador Quant y gestor de cartera con experiencia de más de 7 años. Actualmente trabajando como Analista/Desarrollador Cuantitativo en SAS. Experiencia durante más de 4 años desarrollando herramientas para traders y estrategias sistemáticas en C++, Python, SAS, VBA... Ha trabajado desarrollando diferentes proyectos de Ciencia de Datos en su mayoría relacionados con aplicaciones financieras.
Núria Xifré Martín
Advanced Business Analytics en Caixabank
Núria Xifre es ingeniera espacial y apasionada de Data Science y Software Engineering. Cuenta con más de 5 años de experiencia como programadora y Data Scientist. Actualmente, trabaja en CaixaBank, combinándolo con la enseñanza en centro de educación superior.
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FAQS
¿Cómo está estructurado el curso online y cuáles son sus componentes principales?
¿Qué duración tiene cada una de las píldoras dentro de los capítulos del curso?
¿Quiénes son los profesionales del sector que participan en la creación de los contenidos del curso?
¿Qué beneficios adicionales ofrece el paquete premium en comparación con el acceso estándar?
¿Cómo puedo asegurarme de aprovechar al máximo el curso y superar la formación de manera exitosa?
¿Cuántas horas de estudio se recomiendan para obtener un buen rendimiento en el curso?
¿Qué tipo de contenidos prácticos puedo esperar en las píldoras de cada capítulo?
¿Cuál es la importancia de la prueba final en la conclusión del curso y cómo se lleva a cabo?
En el caso poco probable de que no quede satisfecho con el curso, ¿qué puedo hacer?
¿Se ofrece algún tipo de diploma al completar con éxito el curso y la prueba final?
¿Puedo acceder a los capítulos y contenidos en cualquier momento o hay horarios específicos?
¿Qué pasa si no puedo completar el curso dentro del periodo de activación?
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